161
Какова основная цель науки о данных?
Для сбора и хранения данных
Для анализа и интерпретации данных
Для создания визуализаций данных
Продавать данные сторонним компаниям
Какой язык программирования обычно используется в науке о данных?
Ява
Питон
C++
Рубин
Как называется процесс очистки и подготовки данных для анализа?
Визуализация данных
Интеллектуальный анализ данных
Перебранка данных
Моделирование данных
Какой термин используется для описания процесса поиска закономерностей и взаимосвязей в данных?
Анализ данных
Визуализация данных
Интеллектуальный анализ данных
Моделирование данных
Какой термин используется для описания процесса прогнозирования будущих результатов на основе исторических данных?
Анализ данных
Визуализация данных
Моделирование данных
Прогнозирование данных
Какой термин используется для описания процесса создания визуальных представлений данных?
Анализ данных
Визуализация данных
Моделирование данных
Отображение данных
Какой термин используется для описания процесса идентификации и удаления выбросов из набора данных?
Очистка данных
Нормализация данных
Преобразование данных
Фильтрация данных
Какой термин используется для описания процесса уменьшения размерности набора данных?
Сокращение объема данных
Нормализация данных
Преобразование данных
Фильтрация данных
Какой термин используется для описания процесса обучения модели машинного обучения на наборе данных?
Подгонка данных
Моделирование данных
Обучение обработке данных
Тестирование данных
Какой термин используется для описания процесса оценки производительности модели машинного обучения?
Подгонка данных
Моделирование данных
Обучение обработке данных
Тестирование данных
Какой термин используется для описания процесса выбора наилучших функций для модели машинного обучения?
Выбор функции
Разработка функций
Извлечение признаков
Уменьшение характеристик
Какой термин используется для описания процесса использования нескольких моделей машинного обучения для составления прогноза?
Обучение в ансамбле
Укладка моделей
Смешивание моделей
Слияние моделей
Очень впечатляюще!
Поздравляем с прохождением теста по науке о данных! Ваш упорный труд и самоотверженность принесли свои плоды, и вы должны гордиться своим достижением. Продолжайте в том же духе и продолжайте учиться и расти в этой захватывающей области. Отличная работа!
Все еще есть возможности для улучшения!
Ничего страшного, если вы не справились с этим тестом так хорошо, как надеялись. Важно помнить, что у каждого есть возможности для совершенствования, и это прекрасная возможность научиться чему-то новому. Потратьте некоторое время на изучение материала и повторите попытку. С практикой и целеустремленностью в следующий раз вы сможете добиться большего успеха. Не сдавайся!
